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人工智能的问题似乎比答案多

  • 2021-10-14 09:16:28
摘要 大家好,我是本栏目的编辑郝帅,现在我来给大家讲解一下上面的问题。在人工智能方面,似乎问题多于答案。关于思维机器的真正本质和未来可能...

大家好,我是本栏目的编辑郝帅,现在我来给大家讲解一下上面的问题。在人工智能方面,似乎问题多于答案。关于思维机器的真正本质和未来可能会有争论,但我们可以肯定的是,人类会思考很多。

图灵测试

在1950年发表在《思维》杂志上的一篇文章中,艾伦图灵问道:“机器会思考吗?”为了找到答案,他提出了一个“模仿游戏”(后来被称为图灵测试),其中一个审讯者的任务是确定另外两个玩家中的哪一个是机器。测试的结果将提供这个问题的答案。

他承认自己“没有非常有说服力的论据”来证明机器真的在思考,他解决了各种异议。一路上,他处理了一些有趣的问题:机器能给你带来惊喜吗?机器有可能爱上或享受草莓和奶油吗?上帝能把灵魂交给电脑吗?机器能做的比你说的更多吗?电脑作为“孩子的机器”,你能学会吗?

图灵认为,到2000年,计算机将足以模仿人类通过测试。我们到了吗?人工智能专家说不是,有人甚至说关注人的表现不应该是人工智能的目标,其实是一种分心。这并没有阻止电子模拟大脑或拟人化机器的努力。

无论如何,与人类智能的比较是人工智能研究领域的标准。人工智能(AGI)是计算机的能力,相当于人类的智能。人工智能是一种超越人类智能的智能水平。奇点被创造为一条不归路,机器智能最终超越了人类智能。

图灵写道:“我们可能希望机器最终能在纯智能的所有领域与人类竞争。”他反驳了Lovelace夫人的反对意见,即“分析引擎没有什么自命不凡的地方”,暗示她的参考文献不适用于未来可能出现的更强大的机器。“这台机器让我大吃一惊,”图灵说。

中式房间

图灵人工智能预测的一个挑战来自1980年的约翰塞尔。塞尔的“弱AI”与将计算机作为一种有价值的工具联系在一起,但根据“强大的人工智能”,“适当编程的计算机确实是一种想法。”塞尔得出结论,“一个强大的人工智能很难告诉我们去思考。”

在塞尔的思想实验中,主题被赋予了具有未知角色的卡片。这些都是汉字,但他们根本不懂中文。然后给他连续的中文卡片和英文书面说明,帮助他完成任务。根据说明,他返回的一些回复也会变成汉字。这个主题成功地说服了那些发卡的人,他们真的懂中文。可以得出结论,该主题已经通过了使用编程响应的图灵测试。

塞尔的观点是模拟不重复。对于模拟,你只需要正确的输入输出和中间程序。试图用代数方法赋予机器意识简直是一种缺陷。人类有信仰;机器没有。他的结论是,思维仅限于“非常特殊的机器,即大脑和与大脑具有相同因果关系的机器。”其他类型的机器不存在。意向性是一种生物现象——人脑的一个方面。

心理机器

“想象一个人与机器的区别模糊,人与技术的界限逐渐消失,灵魂与硅片结合的世界。”这是“不安的天才”雷库兹韦尔的话,他给了我们光学字符识别、打印到语音和语音到打印技术以及优秀的音乐合成器。现在想象一个科技解决贫困和疾病等问题的世界。

库兹韦尔是超级人文主义的倡导者,这是一场寻求人类问题技术解决方案的智力运动。有些超人的奉献精神近乎虔诚。无论是延长寿命,通过电脑化修复来强化身体,还是无数其他项目,这个概念最终都会与机器融合,或者赋予它们意识。

库兹韦尔被认为是一个有远见的人。信徒期待一个奇点,即机器智能超越人类智能。从那里,自我编程的自我完善就会产生失控效应。库兹韦尔认为,后续情报爆炸的结果将是积极的。其他人不确定。

好处和挑战。

对于那些对机器的潜在好处感兴趣的人来说,机器是否会思考可能并不那么重要。企业希望机器更好、更快、更强大、更具交互性。人工智能解决方案为航天飞机提供动力,诊断医疗状况,引导无人飞行器,进行数据挖掘,成为我们智能手机的声音。IBM的深蓝打败了世界象棋大师加里卡斯帕罗夫,他们的沃森打败了杰帕德!冠军布拉德鲁特和肯詹宁斯。

但并不是所有的AI故事都是正面的。人工智能已经取代了旅行社、杂货店店员、银行出纳员和股票经纪人。在2010年的“闪电崩盘”中,道琼斯工业平均指数在5分钟内下跌了600点。(大约70%的证券交易是通过计算机算法完成的。)“AGI是一颗定时炸弹,”埃利泽卢德克说。

owsky说。斯蒂芬霍金表示“危险是真实的”计算机可以发展情报并“接管世界。” USCYBERCOM中将Keith Alexander 将军认为“下一场战争将在网络空间开始。”Bill Joy对自我复制提出了担忧智能机器人。爱好者和怀疑论者对人工智能的未来持不同意见。(有关人工智能未来的更多信息,请参阅“ 不要回头看,他们来了!人工智能的进步。”)

辩论的现状

一台机器能想到吗?Edsger W. Dijkstra写道:“计算机是否可以思考的问题并不比潜水艇是否可以游泳更有意思。”人工智能的争论已经开始。下一个问题:是否有足够的保障来防范人工智能的潜在危险詹姆斯巴拉特警告说,我们应该将友好性编入机器中。有人建议放弃或凋亡。其他人似乎将风险降至最低。

在2014年11月发表的名利场文章中,作者认识到AI突然到处都是。现在的问题是未来的奇点是否会带来乌托邦或启示录。人工智能领导者之间的存在主义论点让人联想到当前的科幻电影。当Pandora的遗传学,纳米技术和机器人技术(GNR)被打开时,等待我们的是什么?伊隆·马斯克说:“凭借人工智能,我们正在召唤恶魔。”

计算机会成为真正的众生吗?他们会拯救世界还是摧毁世界?Kurzweil的独裁主义者会参与机器意识的发展吗?这些要点将不在此决定。图灵写道,“我们只能看到前方的短距离,但我们可以看到有很多需要做的事情。”我们的短视仍然存在。

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