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脸书的图像中断揭示了公司的人工智能如何标记您的照片

  • 2021-10-14 08:52:56
摘要 大家好,我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。当Neo达到数字弥赛亚状态时,所有人都知道了《黑客帝国》中的比特,突然...

大家好,我是本栏目的编辑郝帅。现在我给大家解释一下上面的问题。当Neo达到数字弥赛亚状态时,所有人都知道了《黑客帝国》中的比特,突然看到它的真实性是“现实”:尾随的绿码。

嗯,由于影响脸书的停电,社交网络的用户已经在数字场景背后获得了类似的一瞥,网站上的许多图像现在被公司机器视觉系统分配的标签所取代。

因此,如果你浏览上传的照片,而不是看到节日快照或食物和朋友的照片,你会看到文字说“图像可能包括:人们微笑,人们跳舞,婚礼和室内”或只是“图像可能包括:猫”。"

简而言之:这就是你生活中对电脑的看法。这就是脸书人工智能对你的评价。在看到无所不能的数码眼之前,你是否感到羞愧?

相同的图像标签出现在Instagram上,并详细介绍了一般场景和对象描述。他们还根据脸书的面部识别提示照片中的人是谁。(从2017年开始,公司一直在为你的无标记照片做这个。)

自2016年4月以来,脸书一直在使用机器学习以这种方式“阅读”图像,该项目是公司无障碍工作的重要组成部分。这些标签用于向视障用户描述照片和视频。

不清楚脸书是否也使用这些信息来定位广告。有很多关于用户生活的数据,他们可能会屏蔽这些图片中包含的脸书:你有宠物吗,你的爱好是什么,你喜欢在哪里度假,或者你真的喜欢旧车或刀剑,或者其他什么。

早在2017年,一位程序员就受到这些问题的启发,做了一个显示这些标签的Chrome扩展。正如他们当时写道的那样,“我认为许多互联网用户没有意识到经常从照片中提取的信息量。”

有些标签并不是那么不可思议。“智能人工智能系统变得令人不寒而栗。”拉塞尔。

从推特对封锁的回应来看,对于很多人来说,这无疑是新的信息。我们已经联系了脸书,以确认他们是否会使用这些数据进行广告定位,并将相应地更新这个故事。

无论如何使用这些信息,它都是世界上最大的数据收集行动之一的幕后。它还显示了视觉世界变得机器可读的程度。

近年来,深度学习的提高彻底改变了机器视觉的世界。在线视觉内容通常和文本一样容易阅读。然而,一旦某样东西清晰可见,就可以轻松地存储、分析和提取数据。只有当系统崩溃时,就像今天一样,我们才意识到它正在发生。

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